Transport

Przyszłość rozwiązań mobilnych zostanie ulepszona dzięki Big Data

Przyszłość rozwiązań mobilnych zostanie ulepszona dzięki Big Data



We are searching data for your request:

Forums and discussions:
Manuals and reference books:
Data from registers:
Wait the end of the search in all databases.
Upon completion, a link will appear to access the found materials.

CES 2020 rozpoczyna się w tym tygodniu w Las Vegas, a to oznacza, że ​​umysły najlepszych światowych technologii zebrały się w jednym miejscu, aby podzielić się swoją wizją przyszłości.

W przestrzeni mobilności, szczególnie w przypadku pojazdów autonomicznych i pojazdów elektrycznych, zaawansowana lub nowa technologia odgrywa główną rolę w kształtowaniu wizji tej branży. Dane, a raczej analiza dużych zbiorów danych za pomocą sztucznej inteligencji, są kładzione jako fundament przyszłości mobilności.

Temat ten był przedmiotem dyskusji trzech ekspertów branżowych z CES - Hardik Bhatt, Leader Digital Government, Amazon; Seleta Reynolds, dyrektor generalny, Los Angeles DOT; oraz Marcus Welz, dyrektor generalny Siemens Mobility Intelligent Traffic Systems, Siemens Mobility.

Jak technologia wpłynie na mobilność w motoryzacji

Seleta Reynolds kieruje jednym z najbardziej zaludnionych departamentów agencji transportowych w USA, co oznacza, że ​​ma dostęp do wielu danych dotyczących transportu, aby usprawnić funkcjonowanie obszaru, którym zarządza. Na przykład, wykorzystując dane o ruchu drogowym i predykcyjną sztuczną inteligencję, L.A. już zaczęło dynamicznie zmieniać koszt parkometrów, aby zmaksymalizować przychody i zoptymalizować, kto i gdzie parkuje.

Następnie wspomniała, jak ta sama technologia kształtuje czas sygnalizacji świetlnej i innych systemów DOT w całym mieście. Technologia i duże zbiory danych pomagają rządom w zarządzaniu drogami publicznymi i to dobrze, ponieważ zmienia się również sposób korzystania z dróg publicznych.

Samochody nie są już autonomiczne. Są to maszyny do zbierania danych, które patrolują ulice na różnych poziomach autonomii. Oznacza to, że nasza infrastruktura mobilna również nie jest już statyczna, ta infrastruktura jest teraz źródłem danych i ich interpretatorem.

POWIĄZANE: BRANŻA MOTORYZACYJNA JEST W RĘKACH SWOICH KLIENTÓW

Grupa zebrana na CES podkreśliła, że ​​przyszłość mobilności to taka, w której każda część działa w synergii, aby poprawić ogólne funkcjonowanie systemu mobilności. Cała ta współpraca w zakresie technologii odbywa się za pośrednictwem ogromnych, ogromnych ilości danych.

Dane mogą pomóc w budowaniu zaufania w sektorze mobilności

Hardik Bhatt z Amazon omówił pilotaż, nad którym Amazon pracował z miastem San Jose. Miasto miało już fantastyczną infrastrukturę drogową - światła, które odczytywałyby skrzyżowania i zmieniały się, gdyby zauważyło czekający samochód. System ruchu był również w stanie wyprzedzać zmiany, aby dostosować się do pojazdów uprzywilejowanych, skracając ich podróże i skracając czas oczekiwania.

Miasto potrzebowało pomocy w określeniu, ile pieniędzy i życia zostało uratowanych, problem, który Amazon był w stanie rozwiązać. W końcu był to problem analizy danych.

Dzięki temu miasto było w stanie zmienić rozmowę z „zobacz, jak wydajny jest nasz system”, aby „przyjrzeć się, ile pieniędzy zaoszczędziliśmy i ile istnień ludzkich uratowaliśmy dzięki lepszej technologii”. To właśnie takie rozmowy łagodzą obawy związane z wdrażaniem i wykorzystywaniem technologii w całej nowoczesnej infrastrukturze.

U podstaw tej mobilności, która ostatecznie uratowała życie i zwiększyła efektywność ruchu, leży zarządzanie dużymi zbiorami danych.

Cyfrowe bliźniaki w mobilności

Każdy, kto był zaangażowany w produkcję, a dokładniej w zarządzanie fabryką, zna ideę cyfrowego bliźniaka. To koncepcja stworzenia całkowicie cyfrowej wersji fabryki, wraz z przesyłaniem danych w czasie rzeczywistym, aby efektywnie zarządzać całym potokiem w jednym miejscu.

Dla miasta Los Angeles przyjęli tę koncepcję i stworzyli jeden centralny system zarządzania danymi, który jest w zasadzie cyfrowym bliźniakiem całej sieci transportowej miasta. To centralne centrum zostało następnie przekształcone w standard zgodności dla firm technologicznych. Oznaczało to, że wszystkie zamknięcia dróg, dane budowlane i / lub dane dotyczące wypadków zostały zebrane w jeden system „cyfrowego bliźniaka” dla miasta.

To nie tylko poprawia zdolność miasta do zrozumienia tego, co dzieje się na jego ulicach na co dzień, ale z zadowoleniem przyjmuje postęp technologiczny dzięki robotom dostawczym, pojazdom autonomicznym i innym elementom technologii, które z łatwością docierają do miasta. Miasto może po prostu powiedzieć, że jeśli tylko spełniasz wymagania naszej centralnej bazy danych, możesz zacząć wprowadzać innowacje na naszych ulicach.

Ostatecznie ta zwiększona zdolność gromadzenia danych i zarządzania nimi poprawia rozwiązania mobilne dla całego świata. Mobilność przeniosła się z analogowej przestrzeni skupionej na dotarciu z punktu a do punktu b. Jest to teraz wysoce cyfrowa przestrzeń, która koncentruje się na ratowaniu życia, zużyciu jak najmniejszej ilości paliwa i maksymalizacji dobrostanu ludzi. Przyszłość mobilności nadchodzi dzięki robotom dostawczym, pojazdom autonomicznym, a nawet dzięki inteligentnym światłom drogowym.


Obejrzyj wideo: Big Data Success In Practice: The Biggest Mistakes To Avoid Across The Top 5 Use Cases (Sierpień 2022).