We are searching data for your request:
Upon completion, a link will appear to access the found materials.
Każdy, kto choruje na cukrzycę, wie, jak ważne jest śledzenie poziomu cukru we krwi. Technologia ulepszyła ten proces, ale nadal wymaga on użycia igieł i nakłuć palców.
Naukowcy z Uniwersytetu Warwick w Wielkiej Brytanii próbują to zmienić, stosując sztuczną inteligencję do problemu.
W artykule opublikowanym w czasopiśmie Naukowy, naukowcy kierowani przez dr Leandro Pecchię zademonstrowali, w jaki sposób mogą wykrywać cukier we krwi za pomocą sygnałów EKG i gotowych do noszenia czujników.
POWIĄZANE: 5 TECHNOLOGII W LECZENIU CUKRZYCY, KTÓRE MOŻEMY ZOBACZYĆ
System AI działa równie dobrze
Dwa badania pilotażowe na zdrowych ochotnikach wykazały, że średnia czułość i swoistość systemu wyniosła około 82%, co jest porównywalne z obecnym systemem używanym do wykrywania hipoglikemii. W obecnej sytuacji ciągłe monitory glukozy lub CGM są dostępne za pośrednictwem NHS do wykrywania poziomu cukru we krwi. Mierzą poziom glukozy w płynie za pomocą czujnika z igłą. Senor wysyła alarmy i dane do urządzenia. Urządzenia często wymagają kalibracji dwa razy dziennie i obejmują testy poziomu glukozy we krwi pobierane z palca.
„Pobieranie palców nigdy nie jest przyjemne, aw niektórych okolicznościach jest szczególnie uciążliwe. Pobieranie palca w nocy z pewnością jest nieprzyjemne, szczególnie dla pacjentów w wieku dziecięcym ”- powiedział dr Pecchia w komunikacie prasowym ogłaszającym pracę.„ Nasza innowacja polegała na wykorzystaniu sztucznej inteligencji do automatycznego wykrywania hipoglikemii za pomocą kilku uderzeń EKG. Jest to istotne, ponieważ EKG można wykryć w każdych okolicznościach, w tym podczas snu ”.
Własne dane testera wykorzystane do szkolenia algorytmu AI
To, co mogło sprawić, że metoda naukowców z Warwick jest tak skuteczna, to fakt, że algorytmy sztucznej inteligencji są trenowane na podstawie własnych danych podmiotu. Gdyby wykorzystano dane kohorty, system nie dałby takich samych wyników.
„Nasze podejście umożliwia spersonalizowane dostrojenie algorytmów wykrywania i podkreśla wpływ hipoglikemii na EKG u poszczególnych osób. Na podstawie tych informacji klinicyści mogą dostosować terapię do każdej osoby. Potrzeba więcej badań klinicznych, aby potwierdzić te wyniki w szerszych populacjach. Dlatego szukamy partnerów., powiedział dr Pecchia.
To cenna wiadomość
Bravo what a great message
Oczywiście przepraszam, ale moim zdaniem istnieje inny sposób rozwiązania problemu.
Uważam, że się mylisz. Mogę bronić pozycji. Napisz do mnie na PW, porozumiemy się.
Nie pójdzie do niego na próżno.