Aktualności

AI używana do pomiaru cukru we krwi

AI używana do pomiaru cukru we krwi


We are searching data for your request:

Forums and discussions:
Manuals and reference books:
Data from registers:
Wait the end of the search in all databases.
Upon completion, a link will appear to access the found materials.

Każdy, kto choruje na cukrzycę, wie, jak ważne jest śledzenie poziomu cukru we krwi. Technologia ulepszyła ten proces, ale nadal wymaga on użycia igieł i nakłuć palców.

Naukowcy z Uniwersytetu Warwick w Wielkiej Brytanii próbują to zmienić, stosując sztuczną inteligencję do problemu.

W artykule opublikowanym w czasopiśmie Naukowy, naukowcy kierowani przez dr Leandro Pecchię zademonstrowali, w jaki sposób mogą wykrywać cukier we krwi za pomocą sygnałów EKG i gotowych do noszenia czujników.

POWIĄZANE: 5 TECHNOLOGII W LECZENIU CUKRZYCY, KTÓRE MOŻEMY ZOBACZYĆ

System AI działa równie dobrze

Dwa badania pilotażowe na zdrowych ochotnikach wykazały, że średnia czułość i swoistość systemu wyniosła około 82%, co jest porównywalne z obecnym systemem używanym do wykrywania hipoglikemii. W obecnej sytuacji ciągłe monitory glukozy lub CGM są dostępne za pośrednictwem NHS do wykrywania poziomu cukru we krwi. Mierzą poziom glukozy w płynie za pomocą czujnika z igłą. Senor wysyła alarmy i dane do urządzenia. Urządzenia często wymagają kalibracji dwa razy dziennie i obejmują testy poziomu glukozy we krwi pobierane z palca.

„Pobieranie palców nigdy nie jest przyjemne, aw niektórych okolicznościach jest szczególnie uciążliwe. Pobieranie palca w nocy z pewnością jest nieprzyjemne, szczególnie dla pacjentów w wieku dziecięcym ”- powiedział dr Pecchia w komunikacie prasowym ogłaszającym pracę.„ Nasza innowacja polegała na wykorzystaniu sztucznej inteligencji do automatycznego wykrywania hipoglikemii za pomocą kilku uderzeń EKG. Jest to istotne, ponieważ EKG można wykryć w każdych okolicznościach, w tym podczas snu ”.

Własne dane testera wykorzystane do szkolenia algorytmu AI

To, co mogło sprawić, że metoda naukowców z Warwick jest tak skuteczna, to fakt, że algorytmy sztucznej inteligencji są trenowane na podstawie własnych danych podmiotu. Gdyby wykorzystano dane kohorty, system nie dałby takich samych wyników.

„Nasze podejście umożliwia spersonalizowane dostrojenie algorytmów wykrywania i podkreśla wpływ hipoglikemii na EKG u poszczególnych osób. Na podstawie tych informacji klinicyści mogą dostosować terapię do każdej osoby. Potrzeba więcej badań klinicznych, aby potwierdzić te wyniki w szerszych populacjach. Dlatego szukamy partnerów., powiedział dr Pecchia.


Obejrzyj wideo: Jak prawidłowo zmierzyć poziom cukru glukometrem? (Lipiec 2022).


Uwagi:

  1. Smyth

    To cenna wiadomość

  2. Brittan

    Bravo what a great message

  3. Fitzgibbon

    Oczywiście przepraszam, ale moim zdaniem istnieje inny sposób rozwiązania problemu.

  4. Mujind

    Uważam, że się mylisz. Mogę bronić pozycji. Napisz do mnie na PW, porozumiemy się.

  5. Enrico

    Nie pójdzie do niego na próżno.



Napisać wiadomość