Innowacja

Jak uczenie maszynowe i sztuczna inteligencja wpłyną na inżynierię

Jak uczenie maszynowe i sztuczna inteligencja wpłyną na inżynierię


We are searching data for your request:

Forums and discussions:
Manuals and reference books:
Data from registers:
Wait the end of the search in all databases.
Upon completion, a link will appear to access the found materials.

Jako inżynierowie stoimy w obliczu szybkiego rozwoju technologicznego dostępnych nam narzędzi. Podczas gdy spędzamy dni na unowocześnianiu naszych projektów, nasze narzędzia są innowacyjne poza to, co kiedykolwiek sobie wyobrażaliśmy. Wraz z dążeniem do praktycznej sztucznej inteligencji wbudowanej w nasze przepływy pracy, sposób naszej pracy może wyglądać zupełnie inaczej nawet za kilka lat.

Podczas gdy wielu profesjonalistów obawia się sztucznej inteligencji, ponieważ może ona ukraść im pracę, raport z University of Oxford umieszcza zawody inżynierskie i naukowe jako najmniej zagrożone przez sztuczną inteligencję branże. W rzeczywistości większość badań wskazuje, że inżynierowie odczuwają ogromne korzyści z rozwoju narzędzi AI.

Sztuczna inteligencja i uczenie maszynowe zastąpią miejsca pracy, o których wiemy dzisiaj, ale ponieważ zapewniają nowe możliwości, otworzą nowe branże i nowe miejsca pracy, których nie ma nawet na radarze współczesnych inżynierów. Obecnie wykonywane prace o niskiej wartości i bez znaczenia zostaną zautomatyzowane. Pozwoli Ci to poświęcić więcej czasu na lepsze decyzje.

POWIĄZANE: 13 DARMOWYCH STRON, ABY UZYSKAĆ ​​WPROWADZENIE DO UCZENIA MASZYNOWEGO

Bez względu na to, czy przyjęliście technologie uczenia maszynowego, czy w szerszym ujęciu, sztuczną inteligencję, większość inżynierów zdaje sobie sprawę, że nadchodzi zmiana. Wydaje się, że naturalnym rozwiązaniem byłoby włączenie sztucznej inteligencji do CAD, do naszych przepływów pracy, do naszej inżynierii. To nie tylko ułatwia nasz rozwój jako inżynierów, ale także daje nam możliwość projektowania ze złożonością, która nigdy wcześniej nie była możliwa.

Utrzymanie się na szczycie naszej inżynieryjnej gry nie jest łatwym zadaniem, gdy gra stale wprowadza innowacje dzięki nowym technologiom. Aby zachować aktualność jako inżynierowie, musimy zrozumieć - a nawet przewidzieć - jak uczenie maszynowe i sztuczna inteligencja zmienią grę i dostosują się, zanim zostaniemy w tyle.

Powstanie zaawansowanej inżynierii

AI to kolejna platforma. Potwierdzają to czołowe umysły świata. Kierują nią innowacje inżynieryjne. Nadszedł czas, aby wejść na pokład. Wszystko to może być przerażające dla inżyniera. Sposób, w jaki pracujemy, zmienił się na przestrzeni lat, gdy CAD ewoluował z 2D do 3D, a teraz w centrum projektowania 3D. Zasadniczo CAD z dodatkowego narzędzia stał się inżynierem, obecnie podstawowym narzędziem naszej pracy. Jeśli wystarczająco dokładnie przyjrzymy się trendowi sztucznej inteligencji, możemy zacząć dostrzegać, jak utrwalenie CAD w naszym codziennym przepływie pracy nie różni się zbytnio od tego, co może się zdarzyć w przypadku implementacji sztucznej inteligencji.

Podobnie jak w przeszłości, wdrażanie sztucznej inteligencji było otoczone sporą ilością szumu. Jako inżynierowie jesteśmy naturalnie sceptyczni, gdy jedna innowacja lub technologia jest przedstawiana jako „lekarstwo na wszystko”. Nawet pomimo szumu wokół sztucznej inteligencji w przeszłości, obecne trendy stawiają praktyczną sztuczną inteligencję i narzędzia uczenia maszynowego na kolanach inżynierów i liderów technologii.

Projektowanie generatywne, ulepszenia symulacji, czujniki i optymalizacja projektowania dużych zbiorów danych - wszystkie te obszary inżynierii znajdują się w czołówce, na które znacząco wpływają technologie sztucznej inteligencji. Wszystkie te zaawansowane technologie inżynieryjne mogą wpływać na nas jako inżynierów i na cały nasz zawód na 3 główne sposoby.

Ewolucja zawodu - Każda innowacja w przeszłości stworzyła nowy sektor pracy i badań. Nasz nowoczesny model innowacji technologicznych i często cyfrowych ma na czele AI. Oznacza to, że jako inżynierowie sposób, w jaki wykonujemy naszą pracę, a nawet obszary, w których pracujemy, mogą się zmieniać w miarę dostosowywania się potrzeb branży do nadchodzących narzędzi. Nasze przepływy pracy będą ewoluować w mikroperspektywie, gdy sztuczna inteligencja infiltruje nasz projekt. W perspektywie makro powstaną nowe branże, do których będą musieli napłynąć obecni inżynierowie.

Poprawa zdolności- Sztuczna inteligencja i narzędzia uczenia maszynowego zapewniają inżynierom drastyczne możliwości w stosunku do tego, do czego jesteśmy zdolni sami. Dzięki organicznym narzędziom kratownicowym mamy możliwości obniżenia wagi, jak nigdy dotąd. Dzięki projektowaniu generatywnemu możemy zbadać opcje projektowe, które nigdy nie byłyby opcją. Ponieważ narzędzia te są powoli wdrażane w naszych narzędziach CAD i systemie inżynieryjnym, nasze możliwości jako inżynierów będą się tylko poszerzać.

Projektowanie i zarządzanie danymi - Być może najbardziej wpływowym aspektem innowacji sztucznej inteligencji w inżynierii jest to, jak wpłynie to na nasze zarządzanie przepływem pracy. Sztuczna inteligencja wykracza daleko poza proces projektowania i rozciąga się na zarządzanie danymi. W szerszej perspektywie dochodzimy do Internetu rzeczy. Sztuczna inteligencja z pewnością pomoże nam w zarządzaniu naszymi projektami i poprawi interoperacyjność, ale przełamie też bariery między działami - między zadaniami.

Dzięki programom AI zarządzającym dużymi zbiorami danych będziemy mogli bezproblemowo zintegrować produkcję i projektowanie z chmurą obliczeniową, inteligentnymi maszynami i monitorowaniem w czasie rzeczywistym. Sztuczna inteligencja może przejąć i przejmie znaczną część nadzorczej strony inżynierii, umożliwiając nam lepsze wykonywanie naszej pracy. Możemy zrozumieć ten pomysł jako całość, zdając sobie sprawę, że dzisiejsze zadania o niskiej wartości będą teraz zautomatyzowane, co pozwoli nam jako inżynierom skupić naszą energię na obszarach o wyższej wartości.

Sztuczna inteligencja pomoże nam wydajnie zarządzać naszymi danymi inżynieryjnymi, skutecznie wprowadzając je Przemysł 4.0. Rozwiązuje problem dużych zbiorów danych i ułatwia zarządzanie innymi osiągnięciami inżynieryjnymi. Zaawansowana inżynieria, przyszłość tworzenia rzeczy, w dużej mierze zależy od implementacji sztucznej inteligencji do inżynierii.

Jak się dostosowujemy?

Cały ten postęp brzmi świetnie w ogólnym schemacie, ale łatwiej jest powiedzieć, niż zrobić, przystosowanie się do tych zmieniających się przepływów pracy. Początek procesu adaptacji i wdrażania tych nowych technologii rozpoczyna się od doprecyzowania, w jaki sposób każda z nich wpływa bezpośrednio na nasze życie i pracę jako inżynierów.

Nauczanie maszynowe jest obecnie dużym graczem w dziedzinie innowacji inżynieryjnych, po prostu dlatego, że stwarza największą szansę na dalsze innowacje. Uczenie maszynowe z pewnością przynosi ewolucję pracy. Jeżeli komputery i systemy mają zdolność uczenia się w czasie, to mogą optymalizować i wykonywać wiele zadań, które wykonujemy na co dzień. Uczenie maszynowe z natury poprawia nasze możliwości, ponieważ samodzielnie wykorzystuje uczenie się komputera.

POWIĄZANE: UCZENIE SIĘ MASZYN POMAGA OBYWATELSKIM NAUKOWCOM

Wreszcie uczenie maszynowe ma ogromny wpływ na sposób zarządzania projektami i tworzeniem produktów. Narzędzia uczenia maszynowego mogą mieć wpływ na cały nasz przepływ pracy, od zdefiniowania stanowiska do podania o pracę. Aby się przystosować, musimy przyjąć zmiany, które już tu są i przewidzieć zmiany, które nadejdą. W szczególności w przypadku uczenia maszynowego możemy zacząć czuć się komfortowo, zmieniając nasze przepływy pracy razem z komputerami. W ten sposób znacznie wyprzedzamy konkurencję.

Przemysł 4.0 a rozwój łączności to kolejny przejmujący trend AI, który robi postępy w zawodzie inżyniera. Zmienia nasze miejsca pracy, eliminując potrzebę stałego nadzoru podczas produkcji i tworzy nowe gałęzie przemysłu w zakresie aplikacji danych. Internet przedmiotów poprawia nasze możliwości gromadzenia danych i zarządzania nimi za pośrednictwem sieci narzędzi AI i fizycznych czujników.

Te nowe narzędzia, które pozwalają nam gromadzić dane, skutkują znacznym wzrostem dostępnej nam wiedzy. AI i Industry 4.0 jako całość starają się pomóc w zarządzaniu i stosowaniu tych nowych narzędzi. Całe to gromadzenie danych i inteligentne zarządzanie wykonywane automatycznie przez komputery sprawia, że ​​zarządzanie naszymi projektami i późniejszą produkcją staje się łatwym zadaniem.

Dostosowanie się do nowej generacji branży z pewnością będzie trudne dla prawie każdego zawodu inżyniera, ale kroki, które możemy dziś podjąć, są jasne. Objęcie chmury w inżynierii ma największy wpływ. Ufając big data i zarządzaniu naszą inżynierią w chmurze, możemy stać się ekspertami w zakresie podstawowych technologii, na których opiera się Przemysł 4.0.

Projekt generatywny to ostatnia znacząca innowacja w obecnej sztucznej inteligencji, która ma wpływ na inżynierów. Pod wieloma względami mieliśmy już przebłyski tej technologii z pierwszej ręki w naszych narzędziach do symulacji i CAD. Zmienia sposób, w jaki wykonujemy naszą pracę, umożliwiając nam lepszą symulację i projektowanie, co dwukrotnie poprawia nasze możliwości.

Wpływ projektowania generatywnego na nasze zarządzanie projektami jest widoczny w tym, jak rozpoczniemy proces projektowania i zajmiemy się procesem weryfikacji projektu. Ze wszystkich technologii, które omówiliśmy, narzędzia do projektowania generatywnego są prawdopodobnie najbardziej realne dla Ciebie i dla mnie jako inżynierów. Aby przygotować się na dalszy rozwój tej zdolności, musimy zaakceptować i eksperymentować z narzędziami, które już istnieją. Robiąc to, jesteśmy lepiej przygotowani niż znaczna część inżynierów, którzy wcześniej nie korzystali z projektowania generatywnego.

Wdrażanie i dostosowywanie się do innowacji w dziedzinie sztucznej inteligencji w inżynierii stawia Cię na szczycie swojej gry. Innowacje będą kontynuowane bez względu na to, czy jesteśmy na pokładzie, czy nie, a teraz jest czas, aby wsiąść do pociągu wcześniej.


Obejrzyj wideo: czym jest uczenie maszynowe. PC#075 (Może 2022).