AI

Badacze Google tworzą sztuczną inteligencję za pomocą chipa AI, który przyspiesza sztuczną inteligencję

Badacze Google tworzą sztuczną inteligencję za pomocą chipa AI, który przyspiesza sztuczną inteligencję


We are searching data for your request:

Forums and discussions:
Manuals and reference books:
Data from registers:
Wait the end of the search in all databases.
Upon completion, a link will appear to access the found materials.

Algorytmy uczące się ze wzmocnieniem mogą być kolejną najlepszą rzeczą od czasu krojonego chleba dla inżynierów chcących poprawić układanie wiórów.

Naukowcy z Google stworzyli nowy algorytm, który nauczył się, jak zoptymalizować rozmieszczenie komponentów w chipie komputerowym, aby uczynić go bardziej wydajnym i mniej energochłonnym.

ZOBACZ RÓWNIEŻ: CZY AI I GENERATYWNY PROJEKT SKRADZI NASZE MIEJSCA PRACY?

Sztuczna inteligencja

Zwykle inżynierowie mogą wydać do 30 godzinkonfigurowanie pojedynczego planu piętra z układaniem wiórów lub planowania podłogi z wiórami. Ten skomplikowany problem projektowania 3D wymaga konfiguracji setek, a nawet tysięcy komponentów na wielu warstwach na ograniczonym obszarze. Inżynierowie ręcznie zaprojektują konfiguracje, aby zminimalizować liczbę przewodów używanych między komponentami jako wskaźnik wydajności.

Ponieważ jest to czasochłonne, chipy te są zaprojektowane na okres od dwóch do pięciu lat. Jednak w miarę doskonalenia algorytmów uczenia maszynowego z roku na rok pojawiło się również zapotrzebowanie na nowe architektury chipów.

algorytm automatycznie wygenerował setki tysięcy nowych projektów w ułamku sekundy i ocenił je za pomocą funkcji nagrody. Z biegiem czasu przyjął ostateczną strategię umieszczania komponentów chipów w optymalny sposób https://t.co/oTYrPx8lHj

- AFENTIS FORENSICS (@afentis) 30 marca 2020 r

W obliczu tych wyzwań badacze Google Anna Goldie i Azalia Mirhoseini przyjrzeli się uczeniu się przez wzmacnianie. Tego typu algorytmy wykorzystują pozytywne i negatywne sprzężenie zwrotne w celu uczenia się nowych i skomplikowanych zadań. Dlatego algorytm jest „nagradzany” lub „karany” w zależności od tego, jak dobrze uczy się zadania. Następnie tworzy dziesiątki do setek tysięcy nowych projektów. Ostatecznie tworzy optymalną strategię umieszczania tych elementów chipa.

Po przeprowadzonych testach naukowcy sprawdzili swoje projekty za pomocą oprogramowania do automatyzacji projektowania elektronicznego i odkryli, że planowanie pomieszczeń w ich metodzie było znacznie skuteczniejsze niż te, które zaprojektowali inżynierowie. Co więcej, system był w stanie nauczyć swoich pracowników nowych sztuczek lub dwóch.

Postęp w dziedzinie sztucznej inteligencji jest w dużej mierze powiązany z postępem w projektowaniu chipów komputerowych. Naukowcy mają nadzieję, że ich nowy algorytm pomoże przyspieszyć proces projektowania chipów i utoruje drogę nowym i ulepszonym architekturom, które ostatecznie przyspieszyłyby sztuczną inteligencję.


Obejrzyj wideo: Zrozumieć sztuczną inteligencję - dokument pl (Lipiec 2022).


Uwagi:

  1. Erin

    Nie mogę teraz uczestniczyć w dyskusji - nie ma czasu wolnego. Ale zostanę wydany - koniecznie napiszę, że myślę.

  2. Gugrel

    Osiągnięto największą liczbę punktów. Świetny pomysł, zgadzam się.

  3. Ignatius

    Myślę, że nie masz racji. Sugeruję, aby omówić. Napisz do mnie w PM, porozmawiamy.

  4. Merle

    Moim zdaniem się myli. Jestem pewien. Napisz do mnie w PM, omów to.

  5. Makale

    Proszę powiedzieć więcej.

  6. Jerriel

    Zgadzam się ze wszystkim powyżej.



Napisać wiadomość