Nauka

Uczenie maszynowe złamało dziwactwo chemii kwantowej

Uczenie maszynowe złamało dziwactwo chemii kwantowej


We are searching data for your request:

Forums and discussions:
Manuals and reference books:
Data from registers:
Wait the end of the search in all databases.
Upon completion, a link will appear to access the found materials.

Nowatorskie narzędzie uczenia maszynowego może obliczyć, ile energii potrzeba do wytworzenia lub rozbicia cząsteczki z większą dokładnością niż konwencjonalne metody - wynika z nowego badania opublikowanego we wtorek w czasopiśmie Nature Communications.

POWIĄZANE: TEORIA MECHANIKI KWANTOWEJ SUGERUJE KAŻDY JEST NIEŚMIERTELNY

Narzędzie do uczenia maszynowego rozwiązuje dziwactwa chemii kwantowej

Na razie narzędzie może działać tylko z prostymi cząsteczkami, ale wytycza ścieżkę do przyszłych postępów w chemii kwantowej.

„Wykorzystywanie uczenia maszynowego do rozwiązywania podstawowych równań rządzących chemią kwantową było od kilku lat otwartym problemem i obecnie jest wokół niego wiele emocji” - powiedział współtwórca Giuseppe Carleo, naukowiec z nowojorskiego z siedzibą w Flatiron Institute's Center for Computational Quantum Physics. Lepsze zrozumienie powstawania i niszczenia cząsteczek mogłoby być, według Carleo, sposobem na ujawnienie wewnętrznego mechanizmu reakcji chemicznych kluczowych dla życia.

Carleo - wraz ze współpracownikami Antonio Mezzacapo z IBM Thomas J. Watson Research Center i Kenny Choo z University of Zurich - zaprezentowali swoje prace 12 maja.

Jak uczenie maszynowe rozwiązało zagadkę kwantową

Nowe narzędzie uczenia maszynowego zespołu szacuje ilość energii potrzebnej do złożenia lub rozerwania cząsteczki, takiej jak amoniak lub woda. Obliczenia wymagają określenia struktury elektronowej cząsteczki, która jest całkowitym zachowaniem wszystkich elektronów wiążących cząsteczkę w jedną, zgodnie z phys.org.

Struktura elektronowa cząsteczki nie jest łatwa do obliczenia i zmusza naukowców do określenia każdego potencjalnego stanu, jaki może przyjąć elektron w cząsteczce - nie wspominając o prawdopodobieństwie każdego stanu.

Co więcej, elektrony oddziałują ze sobą i zostają ze sobą splątane mechanicznie kwantowo, co oznacza, że ​​naukowcy nie mogą traktować ich indywidualnie. Im więcej elektronów w cząsteczce, tym więcej splątań zachodzi, a problem staje się wykładniczo bardziej złożony. Właśnie dlatego dokładne rozwiązania po prostu nie istnieją dla cząsteczek o złożoności większej niż dwa elektrony znajdujące się w parze prostych atomów wodoru. Nawet przybliżenia nie są dokładne, jeśli w grę wchodzi więcej niż przysłowiowa garść elektronów. Dlatego to nowe odkrycie - ujawnione za pomocą uczenia maszynowego - może pewnego dnia przekształcić prawie niemożliwe wyzwanie w kwestię prostego obliczenia liczb.


Obejrzyj wideo: UCZENIE MASZYNOWE W 90 SEKUND - DZIEWCZYNY TŁUMACZĄ! (Może 2022).