Innowacja

11 fajnych sposobów wykorzystania naturalnego języka przetwarzania

11 fajnych sposobów wykorzystania naturalnego języka przetwarzania


We are searching data for your request:

Forums and discussions:
Manuals and reference books:
Data from registers:
Wait the end of the search in all databases.
Upon completion, a link will appear to access the found materials.

Możesz być zaznajomiony z językiem naturalnego przetwarzania (NLP) lub nie, ale są szanse, że korzystasz z niego od kilku lat. Od funkcji autouzupełniania i autokorekty na różnych platformach cyfrowych po boty komunikatorów, NLP jest dziś wszędzie wokół nas.

Tutaj pokrótce zbadamy, czym jest NLP i gdzie jest powszechnie używane.

ZWIĄZANE Z NIM: JAK TECHNOLOGIA ZREWOLUCYIZOWAŁA NAUKA JĘZYKA

Co to jest przetwarzanie języka naturalnego?

Przetwarzanie języka naturalnego (NLP) to gałąź sztucznej inteligencji i lingwistyki, która umożliwia komputerom rozumienie, interpretację i manipulowanie ludzkim językiem. W swej istocie NLP służy do wypełnienia luki między sposobem komunikacji między ludźmi a tym, jak komputery ją rozumieją i reagują.

Obejmuje wiele innych dyscyplin, w tym między innymi informatykę i lingwistykę komputerową.

Niektóre z głównych wyzwań, które NLP próbuje pokonać, to rozpoznawanie mowy, rozumienie języka naturalnego, a także generowanie języka naturalnego przez komputery.

Oto kilka przykładów (bardziej szczegółowo omówimy w dalszej części artykułu):

  • Sprawdzanie pisowni
  • autouzupełnienie
  • Wiadomości głosowe
  • Filtry spamu
  • Powiązane słowa kluczowe w wyszukiwarkach
  • Siri, Alexa lub Google Assistant

Chociaż koncepcyjnie jest to dość prosta technologia, jej zastosowanie jest, delikatnie mówiąc, złożonym przedsięwzięciem. Obecnie pracujący NLP muszą zidentyfikować odpowiednie słowo, frazę lub odpowiedź, używając wskazówek kontekstowych w taki sam sposób, jak robi to człowiek.

Oczywiście ludzie są w tym biegli, ale teoretycznie komputery mogą nas przewyższyć ze względu na ilość języka i danych, które mogą przetwarzać w danym czasie. Z tego powodu NLP ma wielki potencjał w przyszłości, który może umożliwić wykonanie zadań, których wykonanie zajęłoby ludziom miesiące, a nawet lata.

Kto wie, filmy takie jak „Ona” z 2013 roku mogą kiedyś stać się rzeczywistością.

Jakie są sposoby używania języka naturalnego przetwarzania?

A więc, bez zbędnych ceregieli, oto kilka sposobów wykorzystania języka naturalnego przetwarzania. Ta lista nie jest wyczerpująca i nie ma określonej kolejności.

1. NLP służy do wspierania baz wiedzy

Jednym z głównych sposobów wykorzystania przetwarzania języka naturalnego (NLP) jest zapewnienie wsparcia w postaci bazy wiedzy. W rzeczywistości istnieje duże prawdopodobieństwo, że dobrze znasz ich używanie w witrynach internetowych.

Rzeczy takie jak chatboty są często wykorzystywane w witrynach internetowych, aby pomóc klientom w częstych prośbach o dodatkowe informacje. Korzystając z NLP w ten sposób, personel pomocniczy może zajmować się wyższymi lub bardziej złożonymi problemami, zamiast grzęznąć w przyziemnych sprawach.

W większości przypadków takie funkcje NLP mogą odnosić się do zapytania lub problemu skierowanego do agenta na żywo, jeśli klient nie jest zadowolony.

2. Zautomatyzowane usługi wsparcia klienta i pomocy technicznej

Innym sposobem wykorzystania przetwarzania języka naturalnego jest pomoc w automatycznej obsłudze klienta i wsparciu technicznym dla firm. Chociaż punkt 1 powyżej w dużej mierze pokrywa się z tym, bardziej zaawansowane programy mogą w rzeczywistości odpowiadać na pytania bezpośrednio i / lub zgłaszać dane sprawy, aby pomóc agentowi na żywo.

Wiele z tych systemów z czasem uczy się również na podstawie wcześniejszych interakcji z klientami, aby jeszcze bardziej poprawić swoją skuteczność. To nie tylko przyspiesza świadczoną usługę, ale także oszczędza firmie korzystającej z niej dużo pieniędzy na dłuższą metę.

3. Monitorowanie i informacja zwrotna od klientów lub użytkowników

Przetwarzanie języka naturalnego jest również wykorzystywane do monitorowania opinii klientów i użytkowników. Z mediów społecznościowych, recenzji, formularzy kontaktowych, zgłoszeń do pomocy technicznej i wszelkich innych form komunikacji firmy stale otrzymują informacje zwrotne od swoich klientów.

Mądra firma weźmie pod uwagę tę opinię i spróbuje przeanalizować ją pod kątem wszelkich typowych problemów lub skarg. NLP może pomóc w agregacji i zrozumieniu wszystkich tych danych.

Nie tylko to, ale może również przekształcić te informacje w praktyczny wgląd, który można wykorzystać do ulepszenia firmy.

4. Sprawdzanie pisowni jest powszechnym zastosowaniem NLP

Innym sposobem wykorzystania NLP jest sprawdzanie pisowni w formularzach lub innych pisemnych formatach cyfrowych. Zwykle dyskretne i przełączalne, nie wspominając o łatwych w użyciu funkcjach NLP sprawdzania pisowni, mogą pomóc użytkownikom zaoszczędzić dużo czasu.

Sprawdzanie pisowni NLP podczas pracy w takich kwestiach, jak opinie lub formularze kontaktowe może znacznie ułatwić życie użytkownikom i pracownikom firmy. Eliminując, na ile jest to praktycznie możliwe, błędy w wiadomościach klientów, ułatwia ich interpretację i zmniejsza nieporozumienia i frustrację dla wszystkich zaangażowanych.

5. NLP jest często wykorzystywane do autouzupełniania i autokorekty wyszukiwania

Kolejnym zastosowaniem NLP jest autouzupełnianie i autokorekta w funkcjach wyszukiwania. Dla każdego, kto kiedykolwiek korzystał z wyszukiwarki takiej jak Google, prawdopodobnie jesteś z nią bardziej niż zaznajomiony.

Ale oczywiście nie zawsze jest to niezawodne, o czym świadczą te przezabawne „niepowodzenia” autokorekty.

Dla firm ten rodzaj funkcjonalności jest również bardzo przydatny. Nie tylko poprawia wrażenia użytkownika na stronach internetowych, ale także pomaga im zapewnić lepszą obsługę swoich klientów i utrzymać ich dłużej w witrynie.

Bardziej wyrafinowane wersje tej opcji również automatycznie poprawiają dane wprowadzane przez użytkownika w polu wyszukiwania, aby pomóc funkcji wyszukiwania w lepszym generowaniu wyników odpowiednich do żądań użytkowników. Albo w ogóle coś znaleźć.

6. NLP służy do zapewnienia „inteligentnych” funkcji wyszukiwania

Oprócz funkcji autouzupełniania i autokorekty, NLP można również zastosować do tak zwanych „inteligentnych” wyszukiwań. Wyrafinowane rozwiązania, takie jak te oferowane przez firmę Klevu, mogą pomóc turbodoładować pola wyszukiwania.

Nie tylko to, ale tego typu programy uczą się również samodzielnie i z czasem ulegają znacznej poprawie. Chociaż zwykle obejmuje autouzupełnianie i poprawne funkcje, „inteligentne” wyszukiwania obejmują również synonimy dopasowane do kontekstu, które pomagają katalogować wyniki z jeszcze większą głębią niż zwykle.

Dzięki samouczeniu się tego rodzaju funkcja może również „zapamiętać”, czego klient (klienci) wcześniej wyszukiwali, lub podać wyniki dotyczące popularnych rzeczy.

7. Boty komunikatorów to kolejne popularne zastosowanie NLP

Innym powszechnym zastosowaniem przetwarzania języka naturalnego są boty komunikacyjne. Powszechnie dostępne obecnie na wielu platformach mediów społecznościowych boty komunikatorów są doskonałym sposobem dla firm na utrzymywanie kontaktu z klientami.

NLP pomaga zwiększyć ich użyteczność nie tylko poprzez reklamowanie lub promowanie produktów i usług, ale także poprzez rzeczywistą interakcję z klientami, symulując faktycznie personel sprzedaży lub obsługi klienta - do pewnego stopnia.

8. Usługi tłumaczenia maszynowego są kolejnym powszechnym zastosowaniem NLP

W firmach handlu elektronicznego rośnie potrzeba obsługi klientów, których język ojczysty może nie być ich językiem ojczystym. Z tego powodu funkcje tłumaczenia maszynowego stają się coraz bardziej popularne.

NLP jest kamieniem węgielnym tych programów i, w niektórych przypadkach, stanowi główną usługę firmy, podobnie jak wiele aplikacji tłumaczeniowych, z których możesz nawet korzystać samodzielnie.

9. NLP pomaga zasilać wirtualnych asystentów

Jeszcze innym powszechnym zastosowaniem NLP są wirtualni asystenci. Te dość złożone programy są w stanie wykonywać różne funkcje w imieniu użytkownika przy niewielkim lub żadnym wysiłku.

Dobrym przykładem był ten wyprodukowany przez Mastercard kilka lat temu. Może zapewniać klientom różne zadania, takie jak wgląd w ich nawyki związane z wydatkami lub informowanie, jakie korzyści zapewnia ich obecna karta, by wymienić tylko kilka.

10. NLP jest również wykorzystywane do rozwijania umiejętności Alexa

Amazon's Alexa działa w podobny sposób jak messenger bot, z tym wyjątkiem, że ma prawie nieograniczoną liczbę możliwych umiejętności. Są to według Amazon: -

„Alexa zapewnia zestaw wbudowanych możliwości, zwanych umiejętnościami. Na przykład możliwości Alexy obejmują odtwarzanie muzyki od wielu dostawców, odpowiadanie na pytania, dostarczanie prognoz pogody i przeszukiwanie Wikipedii. Zestaw umiejętności Alexa umożliwia nauczenie Alexy nowych umiejętności. "

NLP ma kluczowe znaczenie dla umożliwienia umiejętności Alexy.

11. Analityka ankiet wykorzystuje również NLP

I wreszcie, jeszcze jednym zastosowaniem NLP jest ankieta. Korzystając z mocy obliczeniowej technologii, firmy mogą analizować dane pod kątem takich rzeczy, jak częstotliwość słów kluczowych i trendy z ankiet klientów.

Może to nie tylko dostarczyć analizy odczuć klientów dotyczących marki, ale także pomóc w identyfikacji nowych produktów do opracowania lub sposobów ulepszenia istniejących produktów i usług.


Obejrzyj wideo: 27 Travel Hacks Everyone Should Know (Może 2022).