AI

Algorytm opracowany do wykrywania możliwych chorób serca za pomocą selfie

Algorytm opracowany do wykrywania możliwych chorób serca za pomocą selfie



We are searching data for your request:

Forums and discussions:
Manuals and reference books:
Data from registers:
Wait the end of the search in all databases.
Upon completion, a link will appear to access the found materials.

W badaniu przeprowadzonym w Chinach opracowano algorytm, który mógłby wykryć prawdopodobieństwo wystąpienia chorób serca, patrząc na jego twarz przez selfie. To dość przerażające pozwolić sztucznej inteligencji podjąć się tego rodzaju zadań dla ludzkości. Rozpoznanie choroby wieńcowej niedługo będzie jednym z nich.

Badanie zostało opublikowane wEuropean Heart Journal.

POWIĄZANE: CHIŃSKI CHIRURGIN WYKONUJE PIERWSZE NA ŚWIECIE LECZENIE CHORÓB SERCA NA KOMÓRKI MACIERZYSTE

% 80 poprawnych detekcji

Jak sugeruje badanie, istnieje kilka możliwych objawów związanych z chorobami serca i widocznych gołym okiem. Objawy te obejmują łysienie, brak włosów na niektórych częściach ciała, np. Łysienie; xanthelasmata, rodzaj żółtych znamion wokół powiek; lub arcus corneae, który najczęściej objawia się białymi, nieprzezroczystymi pierścieniami wokół rogówki. Oto cechy twarzy, których szuka algorytm, aby obliczyć ryzyko chorób serca na podstawie zdjęć.

Możliwość wystąpienia chorób serca została prawidłowo wykryta w r 80% przypadków. I 61% tych, którzy nie mieli dużego prawdopodobieństwa wystąpienia choroby serca, również zostali prawidłowo zdiagnozowani.

„Naszym ostatecznym celem jest opracowanie samoobsługowej aplikacji dla społeczności wysokiego ryzyka do oceny ryzyka chorób serca przed wizytą w klinice. Może to być tania, prosta i skuteczna identyfikacja pacjentów, którzy wymagają dalszych badań. Algorytm wymaga dalszego dopracowania i zewnętrznej weryfikacji w innych populacjach i grupach etnicznych ”. wyjaśnił profesor Zhe Zheng, kierujący badaniami.

2 lata badań

Aby algorytm analizował wzorce chorób serca,5,796 Pacjenci z ośmiu szpitali w Chinach zostali włączeni do badania w okresie od lipca 2017 r. do marca 2019 r. Zdjęcia każdego pacjenta zostały zrobione pod czterema różnymi kątami - jeden z przodu, dwa z boku i jeden skierowany w dół na czubek głowy. Przyjmując je pod różnymi procedurami obrazowania, takimi jak koronarografia czy koronarograficzna tomografia komputerowa, badano również stan naczyń krwionośnych pacjentów.

Radiolodzy przejrzeli zdjęcia uczestników, aby oszacować prawdopodobieństwo wystąpienia chorób serca na podstawie liczby zwężonych naczyń krwionośnych 50% oraz umiejscowienie naczyń w ciele. W ten sposób stworzyli podstawę algorytmu.

Podobno algorytm miał „umiarkowaną wydajność”. Dodatkowe dane kliniczne nie miały wpływu na rozwój działania algorytmu. Dlatego algorytm okazał się skuteczny w wykrywaniu potencjalnych chorób serca tylko na podstawie zdjęć.

Czy wykorzystanie tego rodzaju danych będzie etyczne?

Nie zapominajmy o problemach etycznych, jakie wywołało badanie. Robienie komuś zdjęć lub umieszczanie ich na platformach społecznościowych jest łatwe. Dane uzyskane przez algorytm będą wyraźnie indywidualne, co skłania badaczy do rozważenia możliwości ich zbierania przez niepowiązane instytucje. Zgadzają się jednak, że prywatność jest kluczem.

Najwyraźniej dalsze próby i rozwój są w drodze, ponieważ naukowcy nie chcą, aby użytkownicy wpadali w panikę i tworzyli długie kolejki przed klinikami do dalszych testów.


Obejrzyj wideo: Zasad udzielania pierwszej pomocy omdlenia (Sierpień 2022).